光通信,摩托放弃手机,2007年半导体市场,2007年光电半导体市场,新计算机系统研发

1.以光通訊取代傳統導線　未來超級電腦更厲害
Sun Microsystems日前宣佈，該公司獲得了一筆由美國國防部所提供、總額約4,430萬美元的研究基金，將用以探索應用雷射光束(laser beam)在微處理器間搬移資料的技術；而該技術將有助於提升超級電腦的資料處理效率。
2.IBM推出绿色光网络技术原型，实现数秒内大型文件共享

IBM 研究人员日前宣布推出一种技术原型，该技术能够以一种高能效的方式为从手机到超级计算机的各类设备提供超大带宽，它将彻底改变人们在不同应用间进行信息访问、使用和共享的方式。

该种新技术采用光以替代电线来传输信息，能够实现8Tb/s的信息传输，相当于大约5000个高清视频流，而其能耗只相当于一个100瓦的白炽灯。

上述两条消息均表明，Sun、IBM和Cray在DARPA的千万亿次计算机的项目上已经从体系结构转向系统内部互联带宽拓展。究竟谁会胜出呢？拭目以待。


3.Motorola正式宣佈將分割手機部門


托羅拉(Motorola)總裁兼執行長Greg Brown日前宣佈，該公司董事會已通過將摩托羅拉手機部門切割並獨立上市的計畫；此一決定可望挽救摩托羅拉眼前的困境，但卻無法改變這家公司所面臨的、日益激烈的全球化競爭局面，而新興手機業者不斷在市場冒出頭的情況也將持續上演。


4.台廠捧場　07年全球半導體設備市場成長近6%


國際半導體設備材料產業協會(SEMI)日前發佈最新統計報告指出，2007年度全球半導體製造設備銷售額達到427.7億美元，較2006年成長了5.7%。以全球各區域來看，東半球市場較西半球表現佳，其中又以台灣廠商為晶片製造設備的採購最大戶。


5.太陽能光電產業持續在全球發燒


今年又將會是太陽能產業發燒的一年！根據美國舊金山一家太陽能顧問公司Solarbuzz的調查，儘管市場上多晶矽(polysilicon)短缺的狀況仍持續，全球太陽能光電(photovoltaic，PV)設備的發電量，仍在2007年達到歷史新高的2,826 megawatts (MW)，較2006年大幅成長了62%。


6.Industry Giants Try to Break Computing’s Dead End


Intel and Microsoft said Tuesday that they planned to finance two groups of university researchers to start over and design a new generation of computing systems intended to break the industry out of a technological cul-de-sac that threatens to end decades of performance increases in computers.

微软和Intel真有钱……最近10年不停的往这些高校砸钱。看来需要忽悠他们给中国的高校砸点。

商业计算2008：实用、风险与希望

如果从袋鼠——一个惯于喜新厌旧的技术观察者——的角度去看2008年的商业计算领域，得到的只能是悲观结论：全年都没有吸引眼球的概念和新技术的诞生，只能继续往年的话题。

但如果我们从实际应用的角度去看，2008年则是值得期待的一年，因为前几年热炒的虚拟技术、绿色数据中心、多核与并行计算，以及云计算等技术日趋产品化和方案化，均“已经”或“即将”不再只是媒体和厂商们的话题。因而 “实用”、“风险”与“希望”也将成为2008年的商业计算关键词。

Phase A 已到虚拟成熟时

回顾虚拟技术的热潮，不难发现从它诞生到真正广泛使用到商业中来，这一准备过程居然花了30多年。这一阶段的起始标志是1960年代IBM在大型机上开发出虚拟技术；结束标志则包括VMware轰动一时的IPO成绩单，以及2007年底四大主要商用操作系统厂商微软、甲骨文、红帽和Sun都宣布在核心产品中加入新的虚拟特性。

当人们享受着某项成功技术带来的便利时，往往忽略了达成这些成就所经历的过程，从零到成功之前的那一段通常被“前夜”或者“之前”一类的词语所概括。但实际上，这一阶段对几乎所有信息社会中的技术和产品都是极端重要的——用户和厂商通过这一阶段的互动来完善该产品和技术，直到成熟。

图注：1974年的虚拟技术模型与2007年VMware ESX虚拟技术示意

比较一下这些年虚拟技术的进展无疑很有趣。1974年，虚拟技术大师Gerald Popek和Robert Goldberg在定义虚拟机时说：“一个虚拟机必须是物理机器的单一副本，而且必须具备高效率”，而他们认为虚拟机管理软件（VMM）则具备三个本质特征，即必须给上层程序提供与物理机器完全相同的环境；上层软件运行在这些虚拟机中只有少量的速度损失；VMM必须完全控制系统资源。

对比上图的左边和右边，我们就能看出差异。从原理上看，1974年的VMM模型与今天的产品几乎一样，差别只在于VMM如今不再是只管理一个或少数几个虚拟机，而能同时管理数百甚至上千个虚拟机。

在袋鼠看来，无需再赘述在2008年使用虚拟技术的必要性——早在2006年袋鼠就认为虚拟技术在中国企业中将逐渐普及，不过现在看来当时的估计稍微有些乐观，校正到今年应该正好。

不过对于用户而言，虚拟技术的普及必将带来一种新风险——如何缴纳应用软件的授权费用？多核取代单核是CPU厂商和软件厂商们就曾为蛋糕怎么分配而吵吵嚷嚷，现在的情况更加复杂：除了多核，每个核心还能运行若干虚拟机，这叫用户怎么办？业界似乎存在两种意见，一种是按照一个虚拟机就是一个实际软件运行实体来收费，即用户运行多少个虚拟机，就要缴纳多少份授权费；另外一种是根据虚拟机的运行时间长短按照一定费率收取许可费用。如果是后一种方式得到业界认可，将能更快地加速虚拟技术的普及。

Phase B 绿色数据中心：渐行渐近

据统计，目前全球所有数据中心每年的耗电量已达到400亿千瓦时（不包括没有数据中心的那些中小企业IT设备耗电量，那一数字将更为庞大）。因而从2005年底Google首席工程师Luiz André Barroso在美国计算机学会上发表《性能的代价》一文以来，业界开始注意到这一问题的严重性，所谓绿色数据中心的潮流正因此而来。

但不管是IBM、HP、Sun这样的商业计算巨头各自提出的“绿色计算中心解决方案”如何花哨，或是Intel、AMD、微软、EMC、APC-MGE等推出的实际产品，都只是绿色数据中心的一角——不管是“黑箱子”、“蓝盒子”，还是 “绿软件”，都没有从根儿上实现环境、能源和效率的最佳博弈。从根本上看，绿色数据中心缺少的不是新技术、新产品，而是这些绿色产品的最佳组合，以便让用户有据可查。

而这一情况，将在2008年得到彻底改变。为何这么肯定？因为终于出现了里程碑式的样板工程。即将在4月份竣工的美国布莱恩特大学（位于Rhode岛）的数据中心就是一个典型。

这个名副其实的绿色数据中心特点是：能源来自太阳能与电力的混合供应，冷却系统完全使用“冬风”技术，自动化响应计算需求无需人工干预。太阳能自然不必说，其亮点在于全新的冷却系统和数据中心的无人值守。

所谓“冬风”是指冷却系统采用密闭的环状结构，其中注以低温度的液态或固态乙烯乙二醇，然后循环冷却。令乙烯乙二醇降温的不是压缩机，而是“冬天”。乙烯乙二醇在冬季的寒冷天气下放置在室外，直到温度足够低，然后一直被储存到夏季使用。使用这一技术将比传统的“水冷、风冷”系统节约30～40%的成本。

数据中心的无人值守当然不是完全没有人，而是说计算资源调配、电力、制冷、网络监控等过去需要人力调配的环节现在可以无人化——不过要实现这一点，需要采用包括IBM、APC-MGE、微软、Citrix和EMC等多家厂商的最新技术。

除了这个样板，IBM、Google和微软也都在今年拿出大手笔，各自斥资数千万美元关停老旧数据中心，并在新数据中心采用上述更加节能和环保的技术。可以断言，真正高能效、自动化和高安全性的绿色数据中心将在今年真正大行其道。

Phase C 风险：多核与并行计算的挑战

从英特尔放弃高时钟主频的发展方向以来，商业计算和嵌入式计算业界的处理器制造商都将研发方向调整到多核、多线程的CMP或SoC上来，但这样的发展模式是否就能说是高枕无忧？唯主频时代固然已经过去，而唯多核时代就是万事大吉么？

起码就目前来看，未来在多核的并行环境下存在如下挑战：

如何在高度并行的系统下简易地编写出高执行效率的程序？

如果未来要实现每处理器1000核，那么怎么实现MIPS/瓦特，MIPS/单位硅片面积，MIPS/开发成本的效率最优化？（是不是让人想起了现在的“闸极漏电”、“高频瓶颈”？）

为了提高编程效率，并行环境下的编程模式应该是“CPU核心数量”无关化，而且不再是现在的以硬件或应用为中心，而是以人为中心，问题是什么时候才能实现？

为了满足实际需求，编程模型还不得不广泛支持多种数据类型和并行模型（如任务级并行，字段级并行以及比特级并行）。

要适应并行环境，那么传统的操作系统将被解构，而函数库和虚拟机等功能将在新型操作系统中和谐共存。

为了更低成本和更快速的适应多核并行环境，需要使用更多基于FPGA（可编程门阵列）的系统仿真器（模拟器）。

Phase D 希望：云计算的未来

Cloud Computing，中文曰“云计算”，大有飘飘然神仙境的意蕴，想必当初翻译这个词的翻译颇通忽悠之要旨——从去年以来，各计算、存储、安全、网络厂商纷纷上阵，打出各自的“云计算”招牌——或天花乱坠，或云遮雾罩，但真能说明白云计算是什么，又能做什么的寥寥无几。

实际上，根据wiki百科的定义，所谓云计算是网格计算的一个子集，其目的和网格计算一样，为了实现效用计算和计算资源的最佳共享使用。

也就是说，云计算本身并不是某一种具体的技术或者产品，而是一种新的计算概念——正如分布式计算、效用计算、并行计算、网格计算一样。

云计算本质上就是分布式计算的一种，即让不同的计算设备同时帮助你进行运算，不管计算设备的多寡（10台，100台……），或者种类的差异（服务器、PC、笔记本、个人MID等），以及通过多少种网络彼此连接（Internet、GPRS、3G等），都能发挥最大化的计算效用。

云计算与网格计算的最大不同在于，网格计算更多着眼于组织内部计算资源的充分利用（如企业网格，教育网格），但往往受限于地域和通信标准。而云计算则突破了这一限制，无视操作系统、网络连接方式和通信标准。实际上，云计算之所以出现，也可说是深受SaaS潮流的影响。

纵观亚马逊的弹性计算云服务、IBM的“蓝云”、Sun的“Black Box”、Dell的“云计算”解决方案和HP的“Everything as a Service”方案，可以预见，未来业界发展云计算的道路将是殊途同归——以与用户无关的计算资源（正如拓扑图中用来代表Web网络的那朵云），提供用户定制的计算服务，其效果将辐射到个人娱乐、商业智能、社交网络、媒体出版等多个领域。

关于NoNo的遐想

NoNo者，非台湾娱乐主持者也，乃一只可意会不可言传之妙境也。

午夜遐思，NoNo可用之语境千变万化，岂可一语以蔽之？

日本女子遭遇性侵害：亚美蝶～亚美蝶～

包不同先生的口头禅：非也～非也～

吴宗宪先生的主持风格：亚美蝶～亚美蝶～

说不得大师的口头禅：说不得～说不得

不高兴小弟弟的口头禅：不高兴～不高兴！

成人段子女主角：停～不要～停～不要

《中国可以说不》主旋律：就不～偏不～

接打手机的诸般助词：嗯～嗯；好～好；ok～ok；是的，是的；明白，明白；哦，哦；不不不～

性能与功耗的博弈——浅析SPECpower_ssj2008测试结果

自从2005年Google的首席工程师Luiz André Barroso在美国计算机学刊上发表《性能的代价》论文以来，业界掀起了对计算机系统性能性能追求方式的反思——无限制的追求系统性能，而忽视能源消耗的做法不再受到青睐。在这一潮流的影响下，Sun抛出了SWAP概念，AMD和Intel也不约而同的主打“每瓦性能”牌，IDC、Gartner也在分析报告中迎合这一趋势。

2007年12月，目的在于树立一个接近于IT实际工作环境中的性能/功耗评价基准SPECpower_ssj2008问世。参与发起这一指标的业界厂商有AMD, Dell, 富士通－西门子, HP, Intel, IBM和Sun Microsystems，几乎囊括了所有一线服务器（及处理器）供应商，此外还有加州伯克利分校、美国劳伦斯－伯克利国家实验室和弗吉尼亚理工大学等顶级学术机构。

现在，出炉三个多月的SPECpower_ssj2008的真实表现如何？

了解——SPECpower_ssj2008的测试原理

简单而言，SPECpower_ssj2008的单位是overall ssj_ops/watt，即平均ssj每秒性能/每瓦，其中ssj是server side java business application的缩写。而java 服务器正是目前最常用的服务器端商业模型——这也是该基准默认采用BEA的Java虚拟机的原因。

要完成一次SPECpower_ssj2008的测试需要构建一个测试平台，该平台通常由4个要件构成——被测服务器系统、测试控制系统、功耗分析器和温度传感器。按照目前已经完成测试的22套系统来看，均为1～4路的x86服务器（也可以测试刀片及低端RISC服务器，但目前还没有相应数据）；测试控制系统则主要用来监视及调控被测试系统的负载水平和记录测试数据用，可以是PC或者低端服务器；功耗分析器则用于给被测系统提供电源，并记录相关数据；温度传感器则记录不同负载水平下的被测试系统温度水平。

测试的基本流程是，由控制系统按照从被测系统工作负载的0％到100％（每10％为一个量级），依次发出不同量级的请求，并持续一定时间，记录下该时段内的ssj_ops数据和系统功耗数据平均值，完成一次系统测试最少需要70分钟。记录完全部数据后，以ssj_ops的总和除以功耗总和，为最终的SPECpower_ssj2008指标。

SPECpower_ssj2008基准的详细定义、测试模型和方法论可参见其官方网站的技术文档。

解读——做一个聪明的买家

在3个月不到的时间里，共有22项SPECpower_ssj2008测试结果发布，厂商对于这一标准看来有相当高的热情。从这些数据中，笔者挑选了6项比较有代表性的测试结果进行分析，让我们一起来看看能得出什么样的有趣结论。

首先，目前的测试结果全部基于x86的机架式和塔式服务器，没有刀片服务器和基于Power/Itanium的RISC服务器。看来业界的共识是，对于小规模的通用Java应用，普通x86服务器已经是无可争议的性价比、性能功耗比的领先者。而没有刀片服务器的原因比较复杂，因为通常是若干刀片服务器共享一个Chassis，所以不能以未满插的Chassis来进行此项测试，故刀片服务器的成绩要过一段时间才能看到。

其次，目前这一指标的记录保持者是HP的Proliant DL180G5，在性能峰值和功耗成本上取得了最优结果，领先第二名10％左右。有意思的是，作为DL180 G5的姊妹产品，由于采用的是4路4核至强，Proliant DL580 G5在性能峰值上超过采用两路四核至强的DL180约20％，但最大功耗上则多付出了50％的代价——这无疑在强调——在性能与功耗的博弈中，必须有所取舍。

性能最低的是Intel送测的一台爷爷级样机，从该系统的配置就可以看到——3.6G的单核Xeon（估计是06年前后生产的最后一批Nocona），内存用的是4根1GB的DDR，测试峰值只有40852，仅为HP Proliant DL580的1/9强;最大功耗则是骇人听闻的336w,比其他的所有两路四核服务器都要高出一大截——难得在你追我赶的指标竞赛中看到这样的老爷机——做一个简单的假设，按照3年的使用寿命，以及30％的每日平均工作负载，电价为1元/kwh，那么英特尔的这一“老爷”系统要比富士通西门子的Primergy TX120的电力成本要高出3416.4元，而且性能还仅为TX120系统的一半不到。莫非Intel的测试思路是树立一个反面典型？或者是还有部分积压CPU准备做成白牌抛售？不论如何，测试成绩确凿证明，购买服务器时，不能只看服务器本身的采购价格，必须计算能源成本。

第三个有意思地结论是，如果均衡地考虑性能与功耗的关系，那么采购服务器就不能简单地只看CPU指标——例如超微（Supermicro）和HP Dl180 G5，采用的都是两路4核至强，除内存外其他配置差异不大，但测试结果区别很大。DL180 G5由于在CPU主频上具有1GHz的优势，所以系统吞吐量峰值领先6025B-TR+约30％，但功耗上却比超微的还要少56w，原因就在于二者采用的内存规格不同——虽然都是16GB内存，但相对于发热量巨大Intel的弃儿FBDIMM内存而言，业界目前普遍采用的DDR/DDR2在功耗上的确有很大优势，而且这一优势还随着内存容量的增加而扩大。

最后一个结论是，单核服务器已经是属于市场的淘汰产品，四核系统具有明显的性能优势，但中间的双核系统还会存在一段时间。例如富士通－西门子的TX120和Colfax的CX2266－N2，虽然性能上差强人意，但前者的最大功耗仅为109w（比起主流PC的平均功耗还要低许多），非常适合没有专门机房和空调的SMB小客户；而采用Colfax的CX2266则是目前唯一基于Linux操作系统的测试系统，虽然SPECpower_ssj2008的结果不佳，但其主要原因在于双核皓龙2216HE的额定功耗较高，而且AMD在编译器方面也存在一定瓶颈，相信在AMD的四核皓龙正式上市后，这一情况能有所缓解。

期待——还需进一步简化和完善

总体而言，SPECpower_ssj2008这一指标较好的体现了PC服务器的Java性能与系统功耗之间的关系，但也有需要改进之处。

如其统计模型中，统计的依据是从以系统最大工作负载为100％，未加载工作任务时为0％，其中每10％为一级，每级同样加权，因而最终的SPECpower_ssj2008是一个平均值，仅具备参考价值，而非真正最适合某具体生产环境的指标——举例而言，如果是小型在线商务企业，最适合其使用的服务器通常只需要50％的工作负载，那么就应该看这些Server在工作负载50％的实际性能与功耗比，而不是最后的平均值。但问题随之而来，目前SPEC的页面浏览并不方便，不能提供上述按照SPECpower_ssj2008某级负载下的简便查询，这对于低端Server的用户来说，太过繁复。

此外，SPECpower应该还扩展家族成员，虽然在其技术白皮书和方法论白皮书中提到了SPECpower_ssj2008是一个逼进真实环境的测试基准，后期也期待更多类似基准出现，但SPEC组织并未给出具体发展蓝图。目前看来，在ssj2008之后，最应该增加的不外SPECpower_web2005（web应用性能功耗基准）、SPECpower_sfs2008（磁盘存储性能功耗基准）、SPECpower_MPI2007(并行计算性能功耗基准)，从而给业界树立一系列可操作的功耗标准。

意法半导体描绘数字电视新时代

意法半导体描绘数字电视新时代

大中国区高层否认并购传言

年3月21日，半导体厂商意法半导体在CCBN 2008期间宣布，以互动为核心的数字电视体验浪潮正在全面兴起，并已经成为全球数字娱乐产业发展的重要趋势。而中国电视产业正加速发展，迎接“互动时代”的到来。

2008

意法半导体认为，全新的数字电视贯穿了“以用户为中心”的思想，突破目前电视收视在时间和空间上的障碍，实现“随时、随地、随心所欲”地收看电视节目，进而终结用户作为“观众”的被动角色，开创以互动参与为特色的全新电视时代。

意法半导体形容全新数字电视时代的体育赛事直播：用户通过高清电视机欣赏比赛，高清晰画面带来震撼视听享受的同时，还可以同步访问互联网，搜索、查阅相关比赛信息，参与互动投票，社区交流；此外，精彩比赛还可以过根据自己的时间选择播放。

在演示区，意法半导体展示了数字消费电子领域的最新成果。在其数字家庭解决方案中，出现了以龙芯为核心部件的UMPC、迷你PC和瘦客户端的系统和符合AVS标准的解码器。据悉，UMPC系统已有台湾代工厂量产；此外，按照AVS标准生产的解码器产品也已在辽宁网通得到实际应用。

意法半导体2007年全球收入100亿美元，大中国区收入占27%，仅次于欧洲市场的31%。意法半导体预测，在2007年到2012年间，大中国区的收入将占到ST全球累积增长的62%，到2012年在中国将拥有超过一万名员工。

此外，意法半导体大中国区总裁柯明远（BOB KRYSIAK）就一些关于“NXP、ST和Infineon合并”的流言作出否认，认为三大厂商各自具备业务优势，且ST具有充沛现金流，不存在并购可能。不过他也表示即使有这样的可能，目前也不便透露。关于三家欧洲半导体企业合并的建议是由早已离职的意法半导体执行副总裁Joseph Borel在三月初提出的。

三步突破GFW——Tor设置及使用

搬家到了blogger.com才不得不面对一个尴尬的问题——在GFW的封锁下，blogger.com的主站虽然可以访问，并能进入控制台，但是*.blogger.com和*.blogspot.com的二级域名是被封锁的——这意味着你可以注册blogger用户，可以创建和管理blog内容，但是自己和别人都无法在不使用代理的前提下浏览页面，呵呵，让人想起了《第二十二条军规》……

以下原文来自http://famousky.com/article.asp?id=1783，略作编辑。
幸好我们还有TOR！以下就是在FIrefox中最简单的下载和使用TOR代理的方法（IE也可以使用tor代理，但是步骤复杂，具体可见http://www.tcno.net/doc/tor/）。
第一步：下载Firefox浏览器并安装;
第二步：使用Firefox下载TorButton插件，点击“install now”按钮，会弹出一个安装提示，3秒后便可点击安装，然后会弹出一个“扩展”窗口，下载安装后便可关闭，需要重启一下Firrfox浏览器。完成后Firefox右下角会有一个“Tor disabled”的红色英文。


第三步：去下载vidalia套件，地址为http://www.vidalia-project.net/download.php ,选择“Development Bundles”类别下的

Windows

0.1.1 (sig)

当然，如果你是别的操作系统则选择相应的版本。下载后直接安装，完成后会弹出一个Privoxy白框，关闭即可。现在右下角会有一个蓝色圆中间白色P的符号，还有一个画差的洋葱的符号，右键点击启动它即可。

最后配置一下Tor选项，右键点击“洋葱”选择“设定”，弹出“设定”对话框，选择“系统启动时自动运行Vidalia”和“随Vidalia启动Tor程序”。


现在打开Firefox，点击红色“Tor disabled”变为绿色“Tor enabled”，大功告成～

碳纳米管、思考转语音与银-锌电池

講手機不用出聲　新技術可讓思考轉成語音
摘要：一種新的「思考轉語音(thought-to-speech)」技術，能讓手機使用者在不需發聲的情況下使用語音通話。
一家總部位於美國伊利諾州Champaign的公司Ambient，展示了一種能將有意識的神經衝動(nerve impulses)轉換成數位資訊，並接著將該資訊轉換成合成語音的技術「Audeo」。
Ambient 的執行長兼創辦人之一Michael Callahan表示：「該技術的本質就是從大腦擷取神經資訊並轉換成語音。」不過Audeo並不是讀心術，Callahan解釋道：「它介於人類思考和 言語之間。也就是說，它需要在人類主動思考的情況下才能發出語音。但是它可以用來幫助那些喪失了語言能力的人。」
該公司的的技術還可被用來開發能透過神經訊號控制的輪椅；該設備採用TI的超低功率MSP430微控制器，因為醫療設備絕對不可以發生電池沒電的 情況，功耗也必須非常低。
但該技術也是有限制的，目前Audeo的詞庫只有大約150個單詞。
前進45奈米製程　碳奈米管性能優於銅導線
摘要：透過一項號稱是全球首次進行、包含詳細量子機械效應(quantum mechanical effect)的超級電腦模擬，這些研究人員所得出的結論是，在45奈米及更小尺寸製程節點上，銅導線無法達到理想性能，原因是發熱量太高；而研究人員發現，改用碳奈米管導線可解決以上問題。
研 究人員建議可將碳奈米管束(bundles)應用於晶片上的導線，好在45奈米及更小尺寸的節點上降低電阻和減少功耗。Nayak表示，目前僅有少數晶片 廠商預期到須要在45奈米節點上使用碳奈米管導線，因為這些廠商不具備在亞原子(subatomic)尺度上精確模擬銅特性的能力，而其他模擬都低估了銅 導線所產生的熱量。
其他較顯著的問題，還包括如何精確地放置尺寸僅1-10奈米的超小奈米管，以及如何把金屬奈米管與半導體奈米管分開；金屬奈米管適合做為導線，而半導體奈米管則適合於製作電晶體通道。
萬眾期盼　超長壽電池何時誕生？

摘要：Zpower的Dueber則表示，業界試圖延長電池壽命的的努力會一直持續下去，直到實現化學上的突破為止。該公司今年年底將推出應用於行動電子產品的銀鋅(silver-zinc)電池，目標是為了提升可充電電池的安全性，並使其電量提升40%。